Process Mining - Tools/pm4py_version_1 검색 결과
29 개의 검색 결과가 있습니다.
Process Mining - Tools/pm4py_version_1

PM4Py로 Correlation Mining 하기

Correlation Mining은 Case ID 정보가 있어야 프로세스 분석이 가능하던 프로세스 마이닝의 한계점을 극복할 수 있게 해주는 알고리즘으로, Case ID 없이도 프로세스 모델을 도출한다. 이번 포스팅에서는 PM4Py에서 Correlation Mining을 하는 방법에 대해 알아보겠다. 1. 데이터로부터 Case ID 정보를 제거한다. 이 과정은 데이터에 Case ID 정보가 없는 데이터를 사용할 때에는 해당되지 않는다. (이 예시는 Case ID가 있는 데이터를 사용했기 때문에 Correlation Mining의 효과를 보여주고자 해당 컬럼을 삭제한 것이다.) from pm4py.objects.log.adapters.pandas import csv_import_adapter df = csv..

2020. 10. 11. 01:09
Process Mining - Tools/pm4py_version_1

PM4Py로 Directly Follows Graph를 Petri net으로 변환하는 법

Directly Follows Graph(DFG)는 많은 상용화 툴이 채택하고 있는 프로세스 모델로, 가장 직관적이고 쉽게 프로세스를 표현한다. 하지만 그렇게 직관적이고 쉬운 모델인 만큼, 프로세스를 정확하게 표현할 수 없는 여러 한계점을 지닌다. 그래서 이번 포스팅에서는, PM4Py를 활용하여 Directly Follows Graph를 해당 Directly Follows Graph의 움직임을 정확하게 표현하는 Petri net으로 변환하는 방법에 대해 알아보겠다. 1. 우선, 분석할 XES 파일을 import하여 이를 log에 저장한다. from pm4py.objects.log.importer.xes import factory as xes_importer log = xes_importer.apply("..

2020. 8. 12. 21:57
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PM4Py로 log skeleton 구하는 법

Log skeleton은 특정 trace가 이벤트 로그가 표현할 수 있는 behavior에 속하는지의 여부를 결정하는 classification에 도움을 준다. 이번 포스팅에서는 PM4Py에서 log skeleton을 구하는 방법에 대해 알아보겠다. 1. 우선, 분석할 XES 파일을 import하여 이를 log에 저장한다. from pm4py.objects.log.importer.xes import importer as xes_importer import os log = xes_importer.apply(os.path.join("tests", "input_data", "running-example.xes")) 2. log skeleton을 구한다. from pm4py.algo.discovery.log_s..

2020. 8. 9. 22:29
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PM4Py로 프로세스 모델 generalization 계산하는 법

Generalization이란, 프로세스 모델이 얼마나 일반적인지를 나타내는 척도이다. 즉, data mining으로 치면 overfitting을 피하는 정도와 같다. 이벤트 로그는 해당 시스켐 안에서 나온 데이터만을 포함하기 때문에, generalization을 이용해 프로세스 모델이 이 이벤트 로그가 아닌 다른 데이터에 대해 얼마나 일반적으로 적용될 수 있을지를 판단한다. 자세한 것은 다음 포스팅을 참고한다. 이번 포스팅에서는 PM4Py로 generalization을 계산하는 방법에 대해 알아보겠다. 우선, PM4Py의 generalization은 다음과 같은 식을 따라 계산한다. 프로세스 모델의 일부 부분들이 비교적 적게 사용되었다면 이들이 차후에 사용될 여지가 더 많다고 판단하고, 더 많은 beh..

2020. 7. 19. 16:05
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PM4Py 이벤트 로그 컬럼명 설정 방법 (PM4Py KeyError: case:concept:name)

오래 전에 썼어야 하는 포스팅인데 미루다가 질문이 있는 김에 쓰는 글. 프로세스 마이닝을 처음 접하는 많은 사람들은 대부분의 경우에 XES 파일이 아닌 CSV 파일을 이용해 PM4Py를 적용시켜 보려고 할 것이다. 그리고 나의 데이터, 이 CSV 파일은 PM4Py에 바로 들어갈 수 있는 형태, 즉 이벤트 로그의 형태가 아닌 경우가 많을 것이다. 이런 파일을 PM4Py에 집어 넣으려고 하면 다음과 같은 에러가 발생한다. 이번 포스팅에서는 이를 해결하기 위해 PM4Py에서 각 컬럼명을 어떻게 설정해야 하는지에 대해 알아보겠다. * 이번 포스팅은 이벤트 로그(event log)에 대한 기본적인 이해가 있다고 가정한다. 프로세스 마이닝을 위한 이벤트 로그에서 필수적인 요소는 Case ID, Activity, T..

2019. 12. 4. 22:08
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PM4Py로 simulation log 만드는 법 (pm4py log generation)

연구를 하다 보면 실험을 위해 프로세스 모델로부터 시뮬레이션을 통해서 이벤트 로그를 만들어 내야하는(play-out) 경우가 생긴다. 아직 documentation이 안 되어 있어서 몰랐는데, (몰라서 ProM으로 100번 반복하고 그랬다 ㅎㅎ..) 오늘 코드를 뒤져보니 PM4Py에도 Simulation 코드가 있었다. 이번 포스팅에서는 PM4Py를 이용해서 프로세스 모델로 부터 simulation log를 generate하는 방법에 대해 알아보겠다. * 이 포스팅은 pm4py version 1.2.2를 기준으로 작성되었다. 1. 우선, log를 만들어내고 싶은 petri net을 만든다. import os from pm4py.objects.log.importer.xes import factory as ..

2019. 10. 16. 06:20
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PM4Py 로그 필터링하는 법 (variant 기준 필터링)

Variant란, 하나의 유니크한 프로세스의 진행 경로를 말한다. 예를 들어, 가 10번, 가 5번 일어난 이벤트 로그가 있다고 하자. 그렇다면 이 이벤트 로그의 variant는 , 의 두 개가 된다. 이번 포스팅에서는 PM4Py를 이용하여 variant를 기준으로 이벤트 로그를 필터링하는 방법에 대해 알아보겠다. 1. 우선, xes 파일을 import하여 이를 log에 저장해 준다. import os from pm4py.objects.log.importer.xes import factory as xes_importer log = xes_importer.import_log(os.path.join("input_data","receipt.xes")) #괄호 안에 원하는 파일의 경로를 쓴다 2. 어떤 vari..

2019. 9. 13. 05:56
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PM4Py 로그 필터링하는 법 (directly-follows relation 기준 필터링)

이번 포스팅에서는 PM4Py를 이용하여 directly-follows relation을 기준으로 하여 이벤트 로그를 필터링하는 방법에 대해 알아보겠다. Directly-follows relation은 쉽게 이야기하면 바로 다음에 오는 두 쌍의 액티비티(혹은 다른 attribute)를 말한다. 예를 들어, 라는 trace가 있으면, DF가 1번, b> d가 2번, d> b가 1번 나타난 것이다. PM 4 Py를 이용하면 이러한 directly-follows relation을 이용하여 이벤트 로그를 필터링하는 것이 가능하다. 1. 우선, xes 파일을 import하여 이를 log에 저장해 준다. import os from pm4py.objects.log.importer.xes import factory as..

2019. 9. 11. 07:11
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PM4Py 로그 필터링하는 법 (시작/끝 액티비티 기준 필터링)

PM4Py는 다양한 로그 필터링 방법들을 제공한다. 이번 포스팅에서는 PM4Py를 이용하여 이벤트 로그 trace의 시작/끝 액티비티를 기준으로 이벤트 로그를 필터링하는 방법에 대해 알아보겠다. 1. 우선, xes 파일을 import하여 이를 log에 저장해 준다. import os from pm4py.objects.log.importer.xes import factory as xes_importer log = xes_importer.import_log(os.path.join("input_data","receipt.xes")) #괄호 안에 원하는 파일의 경로를 쓴다. 2. 이벤트 로그의 시작/끝 액티비티 목록을 파악하기 위해 다음 코드를 입력한다. 시작 액티비티로 필터링을 하기 위해서는 어떤 시작 액티비..

2019. 9. 11. 06:18
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PM4Py 로그 필터링하는 법 (수행 시각 기준 필터링)

PM4Py는 다양한 로그 필터링 방법들을 제공한다. 이번 포스팅에서는 케이스가 수행된 시각을 바탕으로 이벤트 로그를 필터링하는 방법에 대해 알아보겠다. 1. 우선, xes 파일을 import하여 이를 log에 저장해 준다. import os from pm4py.objects.log.importer.xes import factory as xes_importer log = xes_importer.import_log(os.path.join("input_data","receipt.xes")) #괄호 안에 원하는 파일의 경로를 쓴다. 2. log에 대해 원하는 방법에 따라 수행 시각을 기준으로 필터링한다. PM4Py는 수행 시각을 기준으로 필터링을 할 때에 세 가지의 방법을 제공한다. 그림에서 파란색이 포함된 것..

2019. 9. 10. 06:30
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PM4Py에서 Pandas dataframe 이용하기 (PM4Py와 빅 데이터)

PM4Py는 CSV log 파일을 효율적이고 빠르게 이용하기 위하여 pandas를 이용한다. 이번 포스팅에서는 이렇게 CSV 파일을 판다스 dataframe으로 import하는 방법과 함께, 이 dataframe을 프로세스 마이닝에 적합하게 전처리하는 방법에 대해 간단하게 알아보겠다. 이번 포스팅은 공식 홈페이지 번역과 함께, 개인적으로 이렇게 하면 더 편하겠다 싶은 부분을 추가하였음을 미리 알린다. 개인적인 견해가 들어간 포스팅이기 때문에, 이것이 절대적인 정답이 될 수 없음을 밝힌다. 1. 우선, csv 이벤트 로그 파일을 데이터프레임으로 받아온다. import os from pm4py.objects.log.adapters.pandas import csv_import_adapter input_file..

2019. 9. 10. 06:03
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PM4Py로 Social Network Analysis(SNA)하는 법

요즘 연구가 바빠서 퇴근하고 저녁 먹으면 9시-10시라 포스팅이 쉽지 않다. 이번 포스팅에서는 PM4Py를 이용하여 social network analysis를 하는 방법에 대해 알아보겠다. Social Network가 무엇인지 잘 모른다면 다음 포스팅을 참고하도록 한다. 2019/08/01 - [Process Mining & Data Mining] - Social Network(사회 연결망)란? (소셜 네트워크와 프로세스 마이닝) Social Network(사회 연결망)란? (소셜 네트워크와 프로세스 마이닝) Social Network란, 사회를 이루는 구성 요소들 간의 관계를 나타낸 네트워크를 말한다. 이번 포스팅에서는 소셜 네트워크가 무엇이고, 그것의 구성요소가 무엇인지에 대해 알아보겠다. Soci..

2019. 9. 10. 05:18
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PM4Py로 simplicity 계산하는 법 (process model의 simplicity란?)

Simplicity란, 프로세스 모델의 성능을 측정하는 척도 중 하나로, 맵의 간단한 정도(혹은 복잡한 정도)를 말한다. 같은 데이터를 정확하게 나타내는 모델이라면 그 모델이 간단할수록 더 가치가 있을 것이다. 이번 포스팅에서는 simplicity의 계산 방법과 함께 PM4Py로 프로세스 모델의 simplicity를 계산하는 방법에 대해 알아보겠다. Simplicity의 계산 프로세스 모델의 simplicity는 다양한 방법으로 계산될 수 있다. 그 중에서도 PM4Py는 토큰을 사용할 수 있는 방법의 경우의 수가 적을수록 모델이 더 간단하다는 아이디어를 기반으로 simplicity를 계산한다. 즉, transition의 개수(place로부터 토큰을 사용할 수 있는 경우의 수)가 place의 개수에 비해 ..

2019. 9. 5. 06:50
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PM4Py로 precision 계산하는 법

폭풍 pm4py 포스팅. 이 파트를 오늘 웹 만들 때 쓰기도 했고 이제 웬만한 기본적인 이론 부분은 다 포스팅해서 더 하려면 논문을 읽어야 하기 때문에.. ㅎㅎ 이번 포스팅에서는 PM4Py로 precision을 계산하는 방법에 대해 알아보겠다. * precision이 무엇이고 이를 계산하는 방법인지 무엇인지 알고 싶다면 다음 포스팅을 참고하도록 한다. 2019/08/12 - [Process Mining - Theory] - Process Model의 Precision 계산법 (Escaping Edge) Process Model의 Precision 계산법 (Escaping Edge) 시험 준비한다고 일주일 포스팅을 쉬었는데, 시험 공부 도저히 더 못하겠어서 내일 시험인데 쓰는 글 ^_^ 어차피 시험 범위니..

2019. 9. 5. 06:32
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PM4Py로 alignment based conformance checking하는 법

이번 포스팅에서는 PM4Py로 가장 핫한 conformance checking 방식인 alignment based Confromance Checking을 하는 방법에 대해 알아보겠다. *alignment based conformance checking이 무엇인지 모른다면 다음 포스팅을 참고하도록 한다. 2019/08/29 - [Process Mining - Theory/Conformance Checking] - Alignment based conformance checking이란? (Alignment를 이용한 적합도 검증) - 기본편 Alignment based conformance checking이란? (Alignment를 이용한 적합도 검증) - 기본편 Conformane Checking (적합도 검..

2019. 9. 5. 05:27
Process Mining - Tools/pm4py_version_1

PM4Py로 token-based replay conformance checking하는 법

이번 포스팅에서는 PM4Py로 Token-based replay Confromance Checking을 하는 방법에 대해 알아보겠다. *Token-based replay conformance checking이 무엇인지 모른다면 다음 포스팅을 참고하도록 한다. 2019/07/29 - [Process Mining - Theory/Conformance Checking] - Token-based Replay Conformance Checking이란? Token-based Replay Conformance Checking이란? Token-based Replay Conformance Checking이란 말 그대로 토큰을 이용하여 이를 프로세스 모델에 replay하면서 모델의 conformance를 checking하..

2019. 9. 5. 05:01