RFE와 RFECV (Recursive Feature Elimination이란?)

데이터 분석에 드는 노력의 80%, 어쩌면 그 이상은 모델링이 아닌 데이터의 특성을 파악하는 EDA, missing value를 처리하는 등의 정제 작업을 진행하는 데이터 전처리, 좋은 모델링을 위해 적절한 feature를 선택하는 feature selection의 데이터 그 자체의 특성을 파악하고 이를 정제하는 데에 소요된다. 이번 포스팅에서는 feature selection의 한 방법인 RFE (Recursive Feature Elimination)와 RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross Validation)에 대해 알아볼 것이다. Feature Selection 먼저, feature selection이 무엇인지에 대해 간략하게 설명하겠다. 우리는 데이터..