diffusion 검색 결과

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Machine Learning - Thoery/Deep Learning

Score-based generative modeling through stochastic differential equations 논문 리뷰

Score-based generative modeling through stochastic differential equations는 NCSN과 DDPM의 개념을 연결하는 논문으로, noise scale의 개수를 무한으로 늘림으로써 SDE를 활용해 diffusion process와 reverse process를 모두 표현하는 개념을 제시한 논문이다. 이를 통해 더 높은 퀄리티의 샘플들을 생성하고, bound가 아닌 정확한 log-likelihood의 계산까지 가능하게 하여 diffusion model의 새로운 길을 열었다. 이번 글에서는 이 Score-based generative modeling through SDEs 논문에 대해 알아보겠다.Score-based generative modeling th..

2024. 6. 7. 22:31

Machine Learning - Thoery/Probability & Statistics

Master equation 설명 (Markov process와 master equation)

Master equation은 Markov process state의 확률 분포가 시간에 따라서 어떻게 변하는지를 모델링하는 방정식으로, stochastic system의 behavior의 분석과 예측에 도움을 준다. 이번 글에서는 Markov property와 이를 만족하는 Markov process가 무엇인지, 그리고 마지막으로 Master equation이 무엇인지에 대해 알아보겠다. Markov process Markov process는 Markov property를 만족하는 stochastic process를 의미한다. 이 문장 안에 있는 Markov property가 무엇인지, 그리고 stochastic process가 무엇인지에 대해 하나씩 알아보겠다. Stochastic process St..

2023. 12. 30. 16:32