Generative Flow Network 설명 (GFlowNet 설명)

GFlowNet은 Generative Flow Network의 준말로, 각 state로 들어가는 flow의 합과 나가는 flow의 합을 동일하게 하여 우리가 목적으로 하는 reward에 비례하는 확률에 따라 다양한 샘플들을 생성하는 생성 모델을 의미한다. GFlowNet은 샘플의 diverse한 mode를 찾는 것을 통해 다양한 샘플을 생성하는 것을 가능하게 하고, 목적으로 하는 reward를 반영한 생성을 통해 실제 신약 개발 분야 등에서 유용하게 활용될 수 있다. 이번 글에서는 GFlowNet이 무엇이고, 이를 어떻게 학습 하는지에 대해 알아보겠다. Directed acyclic graph (DAG) 우선, GFlowNet을 쉽게 이해하기 위해서는 GFLowNet의 DAG가 어떻게 구성되어 있는지부터..