Graph Convolutional Network 설명 (Semi-supervised classification with graph convolutional networks 논문 리뷰, GCN 설명, GCN 구조) - (1)

Graph convolutional network (GCN)은 가장 기본이 되는 graph neural network 중 하나로, CNN의 local feature를 학습한다는 특징과 weight sharing을 그래프에 적용시키는 neural network이다. 이번 글에서는 GCN이 무엇인지와 함께 GCN이 어떻게 작동하는지에 대해서 설명하고, 다음 글에서는 GCN의 구조가 왜 그렇게 되었는지에 대해서 좀 더 구체적으로 설명하도록 하겠다. Motivation 들어가기에 앞서, GCN의 motivation에 대해서 간략하게 설명하도록 하겠다. Convolutional neural network (CNN)은 사진 데이터에 가장 널리 사용되는 neural network 구조로써, local feature를..