Random Forest란? (Random forest 설명, Random Forest의 장단점)

Random Forest는 Decision Tree들을 엮어서 Forest를 만듦으로써 더 좋은 예측을 하게 만드는 분류 기법의 하나이다. Random Forest는 Support Vector Machine, Boosting 등과 함께 아주 좋은 예측 성능을 가지는 머신 러닝 기법 중 하나이다. 이번 포스팅에서는 이 Random Forest가 무엇이고, 어떻게 만들어지는지에 대해 알아보겠다. Motivation 예를 들어, 다음과 같은 스테인드 글라스가 있다고 하자. (뜬금) 우리는 이 세 개의 스테인드 글라스의 각 칸에 대해 다음과 같이 각각 원하는 색의 진하기로 색을 칠할 것이다. 그런데 이 상황에서 이들을 바탕으로 해서 특정 부분을 딱 집으면 내가 그 부분에 대해서 어떤 색을 칠하기 싶은지를 예측한..