CharRNN 설명 (Generating Focused Molecule Libraries for Drug Discovery with Recurrent Neural Networks 논문 리뷰)

CharRNN은 SMILES와 LSTM을 활용한 graph generative model로, 각 character를 하나씩 generate하는 모델이다. 이번 글에서는 CharRNN이 무엇인지에 대해 Generating Focused Molecule Libraries for Drug Discovery with Recurrent Neural Networks 논문을 리뷰하면서 알아보겠다. Motivation 이 논문의 motivation은 아주 간단하다. NLP, image 등 다양한 분야에서 recurrent neural network (RNN)이 아주 잘 작동했기 때문에 이를 그래프에도 작동하면 잘 되지 않을까? 라는 생각에서 시작했다. 그래프에 RNN을 적용하기 위해서는 그래프가 sequence 형태로..