Machine Learning - Thoery/Probability & Statistics
Empirical risk minimization 설명 (ERM이란?)
우리는 어떤 데이터에 대한 parameter를 추정하고 싶을 때, 주로 Maximum Likelihood Estimation 혹은 MAP Estimation을 사용한다. 하지만 이외에도 MOM(Method of Moments), ERM(Empirical Risk Minimization) 등 parameter를 추정하는데에 쓰이는 다양한 방법들이 존재한다. 이번 포스팅에서는 그 중에서도 MLE를 일반화하여 표현한 방법인 Emprical Risk Minimization이 무엇인지에 대해 알아보겠다. 정의 Empirical Risk Minimization은 loss function이 어떤 형태이든 적용할 수 있는 방법으로, 이 방법에서는 loss function을 아래 식과 같이 정의한다. 위 식에서 l(y_..
2021. 9. 9. 22:48
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