Process Mining - Theory/Process Discovery
Inductive Miner와 빅 데이터 (Inductive Miner - directly follows based (IMD) 알고리즘란?)
많은 process discovery 알고리즘들이 빅 데이터에 대해서는 좋지 못한 성능을 보여준다. 그렇기 때문에 이를 해결하기 위해 이벤트 로그를 샘플링하여 이를 분석하거나, 몇몇 성능을 포기하기도 한다. 하지만 실제로 데이터를 분석할 때에는 액티비티의 종류가 너무 많아 샘플링이 너무 많은 정보를 잃게 하여 샘플링이 불가능한 경우도 있고, 성능을 포기할 수 없는 경우도 있다. 그렇다면 샘플링이 불가능한 빅 데이터에 대해서 process discovery를 하는 방법에는 어떤 것이 있을까? 이번 포스팅에서는, 위에서 설명한 문제를 해결하기 위해 등장한 process discovery 알고리즘인 Inductive Miner - directly follows based (IMD) 알고리즘에 대해 알아보겠다...
2019. 9. 20. 06:30
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